Ubuntu 上 Hadoop 1.0.3 单节点配置-运行成功-白红宇

Ubuntu 上 Hadoop 1.0.3 单节点配置-运行成功

阅读量：5298 次

发布时间：2019-06-14

本文共 5422 字，大约阅读时间需要 18 分钟。

由于项目的需要，需要对一个分布式文件系统进行深入的学习，在MooseFS(MFS)和Hadoop的HDFS进行了大概一周的文档阅读、比较和资料的查阅，还是决定了用Apache的Hadoop开源项目进行开发，功能更强大，面向对象语言的开发(Java)而且比较大的开源组织的支持，文档也比较齐全，虽然都是基于Google File System(GFS)的实现，但是HDFS还是保留了更多的GFS的特性。支持超大文件的存储，高容错性(比MFS)且提供高吞吐量的数据访问，对于项目的需求来说，已经足以。

经过1天的资料阅读、软件安装与配置，终于搞定了Linux Ubuntu下 Hadoop 1.0.3版本的单节点配置，而且配置工作量不是很大。网上的配置版本很多，而且没有针对1.X的配置说明(可能跟之前0.2.X的类似吧)，参考资料有：《Hadoop 权威指南》、《Hadoop 开发者》第一期、Michael G. Noll的一篇文章和《Hadoop实践》。学习Hadoop的网站、网址可以参考：

(Hadoop官方网站)

(Hadoop中文论坛)

(Hadoop中文文档)

(Hadoop Java API)

(Hadoop版本下载)

(Michael G. Noll的文章)

(《Hadoop权威指南(原版)》)

(Hadoop Wiki)

(Hadoop Presentations)

(Getting Started With Hadoop)

这里把自己的配置过程和配置文件分享下。

1. 安装Oracle VM VirtualBox虚拟机(虚拟机随意，物理机最好，虚拟机作为单节点跑起Hadoop还是比较慢的)并安装Ubuntu 11.10(Ubuntu版本也随意，不过建议版本不要太旧)。可以到我的网盘下载。 (Ubuntu 镜像文件)和 (VirtualBox)

2.安装Java JDK

我是用的是稳定的1.6版本，1.6.32。下载地址。下载jdk-6u32-linux-i586.bin版本。Linux下安装bin文件命令：

(1)移动到自己安装JDK的路径，我的路径是：/usr/lib/jvm/jdk6下，没有的文件夹自己创建;

(2)chmod +x jdk-6u32-linux-i586.bin

(3)./jdk-6u32-linux-i586.bin

安装完成然后配置环境变量。使用vim或者gedit来编辑/etc/profile文件。在文件末尾添加：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk6/jdk1.6.0_32

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

至此JDK安装完成。终端使用java -version查看版本是否匹配。注意Ubuntu自带的openjdk是不能正常运行Hadoop的(自己没有尝试，很多文档这么说)，所以还是建议安装下JDK

3. 安装SSH

终端下使用下面的命令:

ssh-keygen -t rsa -P "" (生成SSH key)

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys (公布公钥。如果~下没有.ssh文件夹，首先手动先创建一个.ssh文件夹)

ssh localhost (测试是否成功)

(我的过程没问题，有的可能会遇到 connection refused错误。查百度解决)

4. 禁用IPv6 (原因是Ubuntu上的IPv6可能会与0.0.0.0冲突，而0.0.0.0在Hadoop中又被广泛使用)

编辑/etc/sysctl.conf文件，在文件末尾添加:

#disable ipv6

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1

net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1

net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

完成并保存，测试是否禁用成功。终端使用 cat /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6 命令,如果是0则没有禁用，1则表示禁用成功

（这个是在别人那里看到的，不配置没试过，可能对于基本的运行，不用这样禁用ipv6）

5. 安装Eclipse

下载并解压即可。下载地址

（对于正常运行Hadoop，Eclipse是不需要的。这个是用来看代码的）

6. 配置文件(hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml)

我使用的是 hadoop1.0.3版本，在之前提到的hadoop下载地址下载。解压hadoop压缩文件即可，我是解压到~/eric/下。下面便是配置这四个配置文件。切记你在Ubuntu下的用户有对需要使用的文件夹有读写权限，这是很重要的。最好不要在命令行中使用sudo，最好chmod来改变文件夹的权限。

(1)hadoop-env.sh

#export JAVA_HOME= ...

替换成自己的JAVA_HOME路径，切记要去掉“#”，我的路径是 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk6/jdk1.6.0_32

export HADOOP_PID_DIR=/home/eric/hadoop-pid

这个是为可能会遇到的守护进程启动不了问题所修改的，路径可以自己人为指定，而且在/etc/profile文件末尾添加 export HADOOP_PID_DIR=/home/eric/hadoop-pid。这个是我在解决no namenode to stop 和 no datanode to stop时解决问题所遇到的另一个问题，指定了这个路径，问题便解决了。

(2)core-site.xml

首先拷贝src/core文件夹下的core-default.xml文件到conf目录下，然后重命名成core-site.xml(默认在conf文件夹下的core-site.xml内容是空的)，进行如下修改：

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/eric/hadoop-datastore/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9999</value>
<description>description>
</property>

(3)hdfs-site.xml

首先拷贝src/hdfs文件夹下的hdfs-default.xml文件到conf目录下，然后重命名成hdfs-site.xml(默认在conf文件夹下的hdfs-site.xml内容是空的)，进行如下修改：

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description></description>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
<description></description>
</property>

<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
<description></description>
</property>

(4)mapred-site.xml

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9998</value>

</property>

<! -- 配置job tracker -->

7.编写Test文件用来在HDFS上存储文件并检查是否成功

import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;public class Test {	public static void main(String[] args) {		Configuration conf = new Configuration();		try {			FileSystem fs = FileSystem.get(conf);			Path f = new Path("hdfs://localhost:9999/test.txt");			FSDataOutputStream out = fs.create(f);			for(int i=0;i<100;i++){				out.writeChars("test" + i + "\n");			}			out.close();		} catch (IOException e) {			e.printStackTrace();		}	}}

　　打包成test.jar并拷贝到hadoop/bin目录下，终端进入~/eric/hadoop/bin目录。

hadoop namenode -format (#格式化)

start-all.sh (#启动)

./hadoop fs -ls /

.hadoop jar ./test.jar Test

./hadoop fs -ls /

./hadoop fs -cat /test.txt

stop-all.sh (#结束)

下面的截图可以供参考：

format success

start-all success

write success

stop success

对于学习hadoop希望有帮助~ ^_^

补充：

1. 启动脚本

在Hadoop Wiki中看到如下对启动脚本的介绍，不清楚具体针对的版本是怎样，个人觉得可能是0.2.X之后的，这样也好，把HDFS和MapRed分开了。

start-dfs.sh - Starts the Hadoop DFS daemons, the namenode and datanodes. Use this before start-mapred.sh

stop-dfs.sh - Stops the Hadoop DFS daemons.

start-mapred.sh - Starts the Hadoop Map/Reduce daemons, the jobtracker and tasktrackers.

stop-mapred.sh - Stops the Hadoop Map/Reduce daemons.

start-all.sh - Starts all Hadoop daemons, the namenode, datanodes, the jobtracker and tasktrackers. Deprecated; use start-dfs.sh then start-mapred.sh